Так вот при нормальном распределении средняя, мода (наиболее распространённое значение) и медиана (линия, делящая график пополам) совпадают. Среднеквадратическое отклонение обозначается греческой буквой σ - сигма.
И совокупность практически полностью умещается в трёхсигмовый интервал.
Для нормального распределения количество значений, отличающихся от среднего на число, меньшее чем одно стандартное отклонение, составляют 68,27 % выборок. В то же время количество значений, отличающиеся от среднего на два стандартных отклонения, составляют 95,45 %, а на три стандартных отклонения — 99,73 %
То есть 3 сигмы слева и 3 - справа от середины графика.
Но это значит, что при нормальном распределении отклонения должны быть. Иначе это не есть нормальное распределение.
Когда отклонений нет - это уже ненормально.
Не согласны?
Ну, вот, например, средний рост мужчины - 176 см. (мой рост, кстати), женщины - 162.
А теперь представьте себе общество, где все мужчины поголовно имеют рост 176 см., а женщины - 162.
Все поголовно!
Это было бы нормально?
Вот вам портрет.
Симпатичный, неправда ли? Кто это? Сразу оговорюсь, нейросеть тут ни при чём. Но это не реальный человек. Это человек усреднённый. Компьютерная программа рисовала.
А теперь представьте, что идёте вы по улице и у ВСЕХ такое лицо. Все одного роста, одинаково одеты и т.д.
Норма предусматривает отклоения от нормы. Главное, чтобы они были не слишком значительны.
Без отклонений это уже не норма.
Паталогически нормально
Ответить с цитированием